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从而提高风控审核效率
* 来源 :http://www.niulongfeng.com * 作者 : 吉林省榆树市着次天商贸有限责任公司 - www.niulongfeng.com * 发表时间 : 2021-01-04 00:32 * 浏览 :

几乎所有航旅电商在业务拓展的同时都会被欺诈订单这一大痛点所困扰,然而航旅业中的绝大部分企业在处理欺诈问题上并不专业。虽然航司、酒店能够直接获取一手用户信息,但依然很难及时止损,往往需要承担大部分由于拒付、退款所带来的损失。很多ota企业为了拦截欺诈交易,往往是以“错杀”大量真实订单为代价。于是越来越多的航旅企业开始借由第三方支付或风控公司来降低欺诈拒付率。

现如今越来越多新技术的诞生促进了反欺诈技术的进步,最明显的就是大数据与人工智能的出现,大大提升了对欺诈行为识别的响应速度。以前风控面对疑似欺诈行为的发生时,一般是通过人工来对交易行为、订单行为进行审核,导致处理效率低下。“新型技术在处理大量庞杂的数据时,可以基于多维度综合地分析用户行为,从而提高风控审核效率,同时进一步将真正的危险拒之门外。”bill说。

对此,ipaylinks首席风控顾问bill表示,支付公司相较于业务单一的航旅企业来说,由于日常业务涉及到的不同行业多,从而积累了大量的支付数据并且了解多种类的欺诈手段,所以支付公司在反欺诈方面的经验会更加丰富,对欺诈行为的敏感度也更高。ipaylinks目前的风控系统正是通过结合航旅企业所掌握的客户信息数据,针对行业完善客户画像,从而建立定制化行业风控模型,在不降低交易成功率的前提下把欺诈损失降低到可承受范围内,帮助航旅企业提高经营利润。

在反欺诈问题的解决与防范上,ipaylinks一直处于跨境支付领域的前沿,自主研发的智能风控体系建立,能对相关的资金风险进行有效识别、防范;经过ipaylinks多年的不断探索与创新,已经可以有效覆盖事前、事中、事后各个环节;应用大数据分析消费行为,降低误判率和提高欺诈交易捕获率;通过实时流计算引擎,快速处理交易,达到毫秒级欺诈交易识别速度;利用机器学习算法,洞察难以发现的异常交易。

但随着互联网的高速发展,欺诈新套路层出不穷,部分传统风控公司由于风控模式固定、没有行业针对性,并不能很好地把控和防范新型欺诈手段。这时,一些有能力掌握大数据、人工智能等新技术的行业领先ota、支付公司凭借对用户交易行为的数据分析,可以更好地防范欺诈问题。

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